انتخاب بهترین مدل رتبه‌بندی کشورها در بازی‌های آسیایی بر اساس مدل های شبکه عصبی، درختی و الگوریتم K و نزدیک ترین همسایه

author

شهرام شفیعی

Abstract:

چکیده هدف: در این پژوهش تلاش شده است تا موفقیت کشورها در بازی‌های آسیایی از طریق متغیرهای کلان اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و اجتماعی پیش‌بینی شود. روش شناسی: بدین منظور، اطلاعات کلیه متغیرهای جمعیت شهری، هزینه آموزش و پرورش، ساختار سنی، تولید واقعی ناخالص داخلی، سرانه تولید ناخالص داخلی، بیکاری، جمعیت، میزان تورّم، تعادل حساب جاری، امید به زندگی و تراز بازرگانی کلیه کشورهای شرکت کننده در بازی‌های آسیایی از سال 1970 تا 2006 برای طراحی مدل استفاده گردید و مدل برای سال 2010 آزمایش شد. پیش‌بینی رتبه کشورها بر اساس مجموع مدال‌های کسب‌شده کشورها انجام شد. در این تحقیق از نرم‌افزار WEKA که یک نرم‌افزار ماشین یادگیری است استفاده شد. یافته ها: ضریب همبستگی بین رتبه‌های پیش‌بینی شده و واقعی بر اساس مدل درختی 18/77 درصد، بر اساس مدل شبکه‌های عصبی 42/90 درصد و بر اساس الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه 35/91 درصد مشاهده شد. بر اساس یافته‌های تحقیق الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه، بهترین مدل در میان سه مدل بود و این مدل از 28 کشوری که موفق به کسب مدال در بازی‌های آسیایی شدند، رتبه پیش‌بینی شده 23 کشور (14/82 درصد) را حداکثر با 3 اختلاف، 3 کشور (72/10 درصد) را حداکثر بین 4 تا 6 اختلاف و 2 کشور (14/7 درصد) را با بیش از 6 اختلاف به نسبت رتبه واقعی آن‌ها پیش‌بینی نمود. تحقیقات گذشته بیشتر بر تعداد محدودی متغیر متمرکز شده بود. این سوال پیش می آید که چرا تاثیر عوامل سطح کلان بر موفقیت ورزشی کاهش یافته است؟ یافته‌های این تحقیق نشان داد که متغیرهای سطح کلان همچنان اثرگذاری بالای خود را بر موفقیت ورزشی حفظ کرده‌اند و این کاهش در شدت اثرگذاری، ناشی از جابه‌جایی متغیرهاست. نتیجه گیری: در این تحقیق سعی شد تا متغیرهای فرهنگی و اجتماعی که در تحقیقات گذشته به علت دشواری کمّی ساختن آن‌ها در طرح تحقیق گنجانده نمی‌شدند در کنار متغیرهای اقتصادی و سیاسی قرار گیرند. البته نکته حائز اهمیت این است که بسیاری از متغیرها می‌توانند دارای وزن‌های اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و اجتماعی به‌طور همزمان باشند، ولی آن‌ها وزن‌های متفاوتی در هر یک از این حیطه‌ها دارند. واژه های کلیدی: پیش‌بینی، بازی‌های آسیایی، متغیرهای کلان.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

انتخاب بهترین مدل رتبه بندی کشورها در بازی های آسیایی بر اساس مدل های شبکه عصبی، درختی و الگوریتم k و نزدیک ترین همسایه

چکیده هدف: در این پژوهش تلاش شده است تا موفقیت کشورها در بازی های آسیایی از طریق متغیرهای کلان اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و اجتماعی پیش بینی شود. روش شناسی: بدین منظور، اطلاعات کلیه متغیرهای جمعیت شهری، هزینه آموزش و پرورش، ساختار سنی، تولید واقعی ناخالص داخلی، سرانه تولید ناخالص داخلی، بیکاری، جمعیت، میزان تورّم، تعادل حساب جاری، امید به زندگی و تراز بازرگانی کلیه کشورهای شرکت کننده در بازی های آ...

full text

کاربرد روش‌های الگوریتم ژنتیک و K-نزدیک ترین همسایه در تدوین سیاست‌های بهره برداری از مخزن در زمان وقوع سیلاب

در حال حاضر بهره‌برداری از اکثر سدهای مخزنی کشور در شرایط سیلابی به صورت تجربی می‌باشد و عملاً دستورالعمل مدونی برای تعیین میزان خروجی در زمان وقوع سیلاب خصوصاً در حوزه‌های فاقد سیستم هشدار و پیش‌بینی سیلاب وجود ندارد. در این تحقیق سعی شده است با توجه به سابقه سیلاب‌های به وقوع پیوسته در سیستم رودخانه- مخزن کارون، بهینه‌سازی بهره‌برداری از سد شهید عباسپور به نوعی صورت گیرد که میزان تجاوز دبی خروج...

full text

مقایسه روش های K- نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک

full text

تشخیص و کلاسه بندی برخط خطا در یک مزرعه خورشیدی با استفاده از روش بیزین و k نزدیک ترین همسایه

Nowadays, Distributed Generation (DG), especially PV systems as a new source of power absorbed a high percentage of investment. Fault Detection and analysis in solar photovoltaic (PV) arrays are important issues to increase reliability, efficiency and safety in PV arrays. Due to PV’s non-linear characteristics, current-limiting nature, high fault impedances, low irradiance condi...

full text

مقایسه روش های زمین آماری با روش غیرپارامتریک - k نزدیک ترین همسایه برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک

full text

مدل سازی و پیش بینی کارایی بانک های دولتی و خصوصی ایران با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک

دستیابی به رشد مستمر و مداوم اقتصادی و به موجب آن توسعه اقتصادی را می توان از زمره اهدافی قلمداد نمود که تمام کشورها در پی دستیابی به آن می باشند. در این راستا بانک ها نقش بسیار مهمی در پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور ایفا می نمایند. در حال حاضر با توجه به تعداد قابل توجه بانک های دولتی و خصوصی در کشور پیش بینی کارایی آن ها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف از این پژوهش، مدلسازی و پیش بینی کارایی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

مدیریت و توسعه ورزش

volume 1 issue 1

pages 27- 40

publication date 2012-04-01

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

پیش‌بینی بازی‌های آسیایی متغیرهای کلان

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com